Collaborate with the Erasmus MC Datahub

Met de Erasmus MC Datahub stellen wij het doel om datagedreven zorg schaalbaar en klinisch toepasbaar te maken. De Datahub is dè plek waar collega's elkaar inspireren en brainstormen over zinvolle klinische toepassingen van data en AI. Samen werken we aan de zorg van de toekomst.

logo_datahub

digitizing and humanizing critical care

AI model data

Artificial intelligence verkort opname patiënt

Het Erasmus MC gaat een AI-voorspelmodel ‘live’ testen in de kliniek. Dit model verzamelde de afgelopen vijf jaar data om per patiënt een nauwkeurige voorspelling te kunnen maken van het aantal noodzakelijke opnamedagen na een operatie. Het model is ontwikkeld binnen de Datahub door promovendus Davy van de Sande en kreeg de naam DESIRE (Discharge aftEr Surgery usIng aRtificial intElligence).

Lees het artikel op Amazing Erasmus MC
foto_stefansleijfer

Dit is de plek waar de techniek, zorgvrager en hopelijk ook sociaal-wetenschappelijke patiëntgerelateerde vragen efficiëntie gaan krijgen in de gezondheidszorg.
Dit is convergentie!

Stefan Sleijfer, decaan Erasmus MC

Project IC 2.0: Bytes to Bedside

Real-time implementatie van data in de kliniek

In de afgelopen 2 jaar hebben is hier vanuit de Intensive Care samen met de IT afdeling veel ervaring mee opgedaan. De opgedane kennis kan met andere afdelingen worden gedeeld en geïmplementeerd. Op deze manier helpen collega's elkaar bij de uitvoering, maar ook op het gebied van wet- en regelgeving en ethische vraagstukken. Kenmerkend voor de Datahub is het real time-element. Middels de Datahub kan data continu worden ingezet voor het verminderen van de registratielast, het oplossen van personeelstekorten en voor het verbeteren van de patiëntenzorg.

Publicaties
14
Onderzoekers + IT'ers
9 + 3
Impact factor ↑
17,4
Raised
€227k